Geminiが動かない・画像サイズが違う時の対処法｜AIが不機嫌な原因を徹底解説

「昨日と同じはずなのに、今日は全く使い物にならない」——AIを使っていると、そんな壁にぶつかって投げ出したくなる日が必ずあります。

特に、漢字が化ける、アスペクト比を無視する、要約が支離滅裂になるなど、昨日までできていたことが突然できなくなる現象は、ユーザー側の操作ミスではなく、AIというシステムの根源的な仕組みに由来することがほとんどです。

この記事では、AI（Gemini）がなぜ「日によって不機嫌になる」のか、その技術的背景と、腹が立つ日の具体的な対処法はないかをさぐってみます。

AIが「日替わり」で挙動を変える4つの真実

AIは電卓のように「1+1=2」を常に返す決定論的な機械ではありません。膨大な確率計算の上で「もっともらしい言葉」を選んでいる、極めて流動的なシステムです。

AIの出力には「サンプリング」という工程があります。同じプロンプトを入力しても、AI内部では毎回サイコロを振っているような状態です。

決定論的ではない： AIは次に続く単語を「確率」で選びます。昨日までは80%の確率で正解を選んでいたのが、今日はたまたま15%の確率で存在する「ハズレ」の道筋を選び続けてしまうことがあります。

Googleのようなプラットフォーム側では、ユーザーに通知することなく、推論効率の改善や安全性の強化のためにモデルの微調整（Fine-tuning）を頻繁に行っています。

副作用： フィルターが強くなりすぎて指示を拒絶したり、特定の言語処理能力（漢字の正確性など）が一時的に低下したりすることがあります。これが「昨日までできていたのに」の正体です。

同じチャットの中でやり取りを続けると、過去の文脈が重荷になり、新しい指示（「16:9で」など）が優先順位を下げられてしまうことがあります。これを「ロスト・イン・ザ・ミドル（文脈の中だるみ）」と呼びます。

画像の比率が1:1に固定されてしまう、あるいは文字が崩れるのは、画像生成モデルが言語モデルとは別の「拡散モデル」という仕組みで動いているためです。プロンプトの解釈がわずかに変わるだけで、生成ロジック全体が崩れる繊細な領域です。

AIが不機嫌な日に、力技で解決しようとするとストレスが溜まるだけです。以下のステップで「仕切り直し」を図りましょう。

ブラウザのキャッシュクリアも有効ですが、最も重要なのは「新しいスレッドを立てる」ことです。AIは前の会話の失敗を引きずります。真っ白な状態から、最も重要な条件（例：16:9であること）を最初に伝えることで、優先順位を再認識させます。

いつも通りの指示が通らないなら、AIが無視できないレベルまで強調します。

Gemや通常のチャットでも、「あなたは世界最高峰の画像編集者です」「あなたは論理的思考の専門家です」といった役割を冒頭で再定義してください。これでAIの「思考のレール」を矯正できます。

冗談のように聞こえますが、「明日やる」はAI活用の正攻法です。サーバーの負荷状況や、サイレント・アップデート直後の不安定な状態は、数時間から1日経つと解消（あるいは安定）することが多いからです。AI側の計算リソースが逼迫している時間帯は、推論の精度が目に見えて落ちることがあります。

AIはGeminiだけではありません。ChatGPTやClaudeなど、代替手段を常に持っておくことで、「今日はGeminiがダメな日だから、こっちを使おう」と精神的な余裕を持てます。

AIは「完璧なツール」ではなく、「優秀だがたまに泥酔するパートナー」だと考えましょう。

今日のGeminiがダメなのは、あなたのプロンプトが下手だからでも、PCが壊れているからでもありません。ただ、AIという巨大な確率の海が、今日だけは少し荒れているだけです。

「AIの不機嫌は、私のせいではない」

このマインドセットを持つだけで、AIツールとの距離感がぐっと楽になります。