【実録】Claude Sonnet 4.5で50ドルの追加課金を踏み抜いた話。AIプログラミング「思考モード」の罠と2026年の最適解

2026年、AIを使ったプログラミングはもはや「補助」ではなく、**「開発プロセスそのもの」**へと進化しました。

Cursor、Claude 4.5 Sonnet、ChatGPT、Gemini。私たちの手元には強力な武器が揃い、開発スピードは劇的に向上しました。しかし、その裏で**「使い方を誤ると、一瞬でお金と時間が溶ける世界」**になったことも事実です。

今回は、私がClaudeの「思考モード（Thinking）」を使い倒した結果、**50ドルの追加課金（追い課金）**を要求されるに至った失敗談を共有します。

なぜ私のトークンは爆速で消えたのか？そして、2026年現在、最もコストパフォーマンスと精度が高い「最強のAI分業ルール」とは何なのか？徹底解説します。

1. Claude Sonnetには「2つの顔」がある

CursorでClaude 4.5 Sonnetを使っていると、同じモデル名でも内部的に全く異なる挙動をしていることに気づきます。ここを理解していないと、私のように課金事故を起こします。

いわゆる「考えながら話す」モードです。

余計な思考プロセスを見せない、実直なモードです。

ここで、私が身をもって体験した2つの手法を比較してみましょう。

私が失敗したパターンです。Sonnet（Thinking）に仕様を考えさせ、その流れでコードも書かせました。

結果： 60ドル枠を使い切り、画面に表示されたのは**「$50の追加チャージ」**の文字でした。

私が現在、最適解だと確信している方法です。

「AIを分けると精度が下がるのでは？」という懸念があるかもしれませんが、答えは**「NO」**です。むしろ精度は上がります。

この状態でSonnetにコードを書かせる方が、Thinkingモードで迷わせながら書かせるよりも、構造が美しくバグの少ないコードが出来上がります。

Sonnetの本質的な強みは、実は「迷うこと」ではなく、**「一貫した高品質なコードを吐き出す実装力」**にあるからです。

私の失敗を総括すると、原因はシンプルでした。

「Geminiで設計したのに、Cursor側でThinkingモードをONにしたまま実装させてしまったこと」

設計図が手元にあるなら、もはやAIに「深く考えさせる（Thinking）」必要はありません。それなのにThinkingを走らせた結果、コード生成コストよりも「思考コスト」が膨れ上がり、財布にダメージを与えたのです。

これはAIのバグでも詐欺でもありません。私の「使いこなし」の問題でした。

効率とコストを両立させるなら、この布陣が最強です。

「SonnetのThinkingは、本当に設計に迷った時だけ使う」。これを徹底するだけで、開発コストは劇的に下がります。

今回の50ドルは、AI時代の「正しい歩き方」を学ぶための授業料でした。皆さんはぜひ、この知見をタダで持っていってください。